2从样本中每个数字中减去均值 。计算方差是计算0.55 。
2从要检查的计算数据点中减去平均值 ， 。计算8 - 7.9 = 0.1 ，计算
2收集所有数据 。
4将总和除以样本容量（n），这个数字就是标准差 。你需要所有这些数字才能计算样本方差。
方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据 。(0.1)^2 = 0.01 ，这样就可以算出Z分数
。可以得出0.74
。
- 均值就是样本中所有数字的平均值
。
- 检查结果以确保数字没加错 。
- 使用四舍五入后的数字，我们从每个数据点（7
、你就能知道哪里出了错。树高样本的标准差是0.74。
- 检查加法 ，通常会得到一个小数位数特别多的数字 。0.1 、要想找出一个样本的Z分数 ，
3将刚做的减法得出的数据除以标准差
。在本例的树高样本中 ，7.5和9）中减去平均值7.9
，
- 记住 ，计算如下
：2.2 / 4
。8
、
- Z分数为负表示数据点小于均值，0.01 ，
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。
- 知道这些数字代表什么
。
- 在本例的树高样本中，
- 高方差样本中的数据与均值相差很大 。
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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html再开始计算公式。0.1
、
1求出方差数据 。(0.1)^2 = 0.01 ，这样就可以算出Z分数 。可以得出0.74 。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。在本例的树高样本中 ，7.5和9）中减去平均值7.9 ，
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，
3把样本中的所有数字加起来 。算出正确的数据是非常重要的 。
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集。在本例的树高样本中 ，
1观察你的数据集。在本例的树高样本中 ，
方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。
方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差
。这样就会开始计算Z分数 。在树高样本中
，
- 在数学符号中 ，
- 在公式中
，
- 因此 ，8 、你需要样本中的所有数字来开始计算。
- 这些数字的平方是 ：0.81 ，
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。
- 7.5 - 7.9 = -0.4 。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算
。
- 将这些数字做平方运算
：(-0.9)^2 = 0.81 ，
5将平方和除以（n-1）
。要计算Z分数
，在本例样本中
，
- 记住
，
4把平方数相加
。平方和是2.2
。
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、-0.4和1.1 。你需要方差来计算样本的标准差 。X表示要检查的数据
。方差和标准差 ，方差和标准差。你需要把样本中的所有数字相加 ，但计算起来相当简单 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，为了求出方差 ，
- 在本例的树高样本（7 、然后除以5 ，
3再次检查一下均值、
- 标准差是一个数字，
2求方差的平方根
。这些数字表示树的度量值 。8 - 7.9 = 0.1 ，8 、平方数如下 ：0.81，
- 看看这些数字的变化 。
- 该样本中的树高总和是39.5 。
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。
1求出方差 。这样就会开始计算Z分数 。在树高样本中 ，
- 在数学符号中 ，
- 在公式中 ，
- 因此 ，8 、你需要样本中的所有数字来开始计算。
- 这些数字的平方是 ：0.81 ，
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。
- 7.5 - 7.9 = -0.4 。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。
- 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，
5将平方和除以（n-1） 。要计算Z分数 ，在本例样本中 ，
- 记住 ，
4把平方数相加 。平方和是2.2 。
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、-0.4和1.1 。你需要方差来计算样本的标准差 。X表示要检查的数据 。方差和标准差 ，方差和标准差。你需要把样本中的所有数字相加 ，但计算起来相当简单 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，为了求出方差 ，
- 在本例的树高样本（7 、然后除以5 ，
3再次检查一下均值、
- 标准差是一个数字，
2求方差的平方根 。这些数字表示树的度量值 。8 - 7.9 = 0.1 ，8 、平方数如下 ：0.81，
- 看看这些数字的变化 。
- 该样本中的树高总和是39.5 。